今年第12号台风“红霞”以强台风级于7月26日凌晨在广东惠州登陆，中央气象台当天继续发布暴雨红色预警。

记者注意到，中央气象台连日来发布台风“红霞”相关消息时，台风路径、强度和登陆区域等时有变化。台风发展变化多端，预报难在哪？如何破？记者对此采访了相关气象专家。

登陆地点“老变”，其实是预报范围更精准

在“红霞”登陆前，大家在气象部门的滚动预报中发现，台风的登陆地点从“广东中东部到福建南部一带沿海”变化到“广东珠海到福建漳浦一带沿海”，再到“香港到广东陆丰一带沿海”。

台风登陆为何这么捉摸不透？

从台风本身来说，作为一个在复杂大气环境中不断演变的巨大系统，海温、副热带高压、冷空气、季风等任何一个变量的更新，都可能让其路径偏移几十公里甚至上百公里。

因此，气象部门在进行登陆点研判时，往往会给出一个空间范围参考，并随台风逼近一步步缩小范围。提前几天提醒“有台风要来”是第一步，随后每一轮预报都更加精细——风雨强度如何、影响哪些区域、何时何地最为严峻。公众看到的登陆点改变，实际上是不断聚焦、更加精准的预报过程。

破解预报难，这些“新招”用上了

针对台风预报难点，国家气象中心台风与海洋气象预报中心主任赵伟和国家气象中心天气预报室副主任张夕迪介绍了近年来预报中使用的一些创新技术和方法。

——远距离暴雨的集合预报

针对台风远距离水汽输送导致的暴雨预报难题，气象部门采用集合预报方法，通过多个模式、多个初始场的集成分析，量化预报的不确定性。这一方法有助于捕捉“巴威”这类台风远距离输送场景下暴雨落区和强度的可能范围，为决策提供概率化信息。

——台风残涡与多系统耦合诊断

针对“美莎克”残涡北上并与中纬度系统耦合的复杂场景，气象部门建立多系统耦合诊断技术，通过分析高空槽与低涡的配置关系、低空急流的建立与维持、水汽输送通道演变，判断雨带的发展趋势。同时，重点监测台风残涡后部“尾流”区域的强降雨——这一区域往往是暴雨预报的“盲区”。

——滚动预报、逐步修正

面对不确定性，气象部门不断滚动更新。随着台风逼近，观测数据日益丰富，数值模式不断修正，预报趋于精准。

——使用全球台风路径超级集合集成预报技术

2024年，国家气象中心建立新一代全球台风路径超级集合集成预报技术，将天气预报模型与人工智能模型融合。通过2025年台风季检验，预报准确率得到提高。

AI气象模型，已具备较强预测预报能力

赵伟和张夕迪介绍，AI技术正在台风预报中发挥作用。AI气象大模型的计算速度远超传统物理模型，预报效率大幅提升；AI预报模式在3至5天的台风路径预报上比传统物理模式更准确，路径预报准确率显著提高；国家气象中心基于“风清”AI模型发展了台风强度预报适配模型，强度预报取得突破；防灾决策提前量拉长，如“风清”模型在台风“摩羯”登陆前6天多提前锁定其登陆路径。

如何更好地发挥AI作用？赵伟和张夕迪等专家表示，从台风预报中对AI模型的应用来看，建议建立分阶段、多模型的集成预报框架，在不同预报时效、不同场景下赋予AI模型不同权重。同时，持续积累和分析AI模型预报效果，推动AI模型从“能预测”向“可信赖、可业务服务”转变。

中国气象局总工程师潘进军表示，AI气象模型已具备较强预测预报能力，但当前仍面临极端天气样本少、模型可靠性不足等瓶颈。下一步关键是加强极端天气事件的样本积累，提升模型在罕见场景下的泛化能力。

中国气象局印发的《台风科技创新工作方案（2024—2030年）》提出，构建融合人工智能和物理模型的台风监测和预报预测技术体系。到2030年，实现台风定位和定强平均误差减小20%，24小时路径预报平均误差减小5公里，台风极端风雨预报能力得到有效提升。

专家预计，随着AI的更多运用，气象观测、物理模型、超级计算和人工智能相互融合，将会做出更快、更细、更能反映不确定性的台风预报。

（据新华社电）