□ 贺雄

习近平总书记关于“把高校毕业生等青年群体就业作为重中之重”的重要论述，深刻阐明了青年就业工作的战略定位。2026年，高校毕业生规模预计突破1270万人，就业工作面临总量压力与结构性矛盾双重挑战。中共中央、国务院印发的《关于加快构建普通高等学校毕业生高质量就业服务体系的意见》，明确将数智技术作为破解就业难题的重要路径。立足新时代就业工作新形势，亟需以数智化转型为突破口，统筹推进就业服务提质、就业指导增效、就业生态优化，为高校毕业生高质量充分就业提供系统性支撑。

以数智技术深度应用，打造更加精准高效的就业服务。数智技术打破传统就业服务信息不对称、匹配效率低的瓶颈，推动就业服务从粗放供给向精准对接转型。一是打造全景式人才画像系统。综合运用大数据、人工智能等技术，搭建“互联网+就业”智慧平台，整合教育、实践、心理等多维度数据，通过深度学习算法形成动态人才标签体系，精准刻画毕业生能力特质与职业倾向，实现人岗智能高效匹配，进而有效缩短求职周期、提升适配效率。二是建立智能化就业预警机制。融合经济、产业、教育等多源数据，构建宏观、中观、微观三级就业监测体系，宏观跟踪经济发展态势，中观捕捉行业需求变化，微观汇聚高校就业数据。依托智能分析技术搭建就业趋势预测模型，提前预警就业风险，为高校专业结构调整提供数据支撑，推动人才培养供给侧与产业需求侧同频共振。三是打造区块链职业成长档案。借助区块链去中心化、可追溯、防篡改的优势，构建多方协同联盟链，整合高校、企业、监管部门等节点资源，实现学业成果、职业认证等信息的自动化存证与验证，全程记录毕业生职业成长轨迹，打造公开透明、可信高效的就业服务新生态。

以数智技术融合创新，提升就业指导专业化智能化水平。与时俱进的就业指导，能够帮助毕业生明晰职业方向、增强求职本领，更快更好适应职场需求。一是构建虚拟仿真职业体验平台。运用VR/AR技术打造沉浸式职业场景，深度融合AI生成内容与行业真实工作场景，开发智能制造、数字经济等新兴领域虚拟实训项目，让毕业生在仿真环境中熟悉岗位操作规范。通过先体验、后择业的模式，缩短职业适应期，降低企业岗前培训成本，实现人才供需双方互利共赢。二是创新AI驱动求职能力训练体系。依托智能面试官系统，搭建多维度评估框架，通过视觉感知、语音识别、自然语言处理等技术，全面评估求职者表达能力、逻辑思维与专业适配度。结合压力场景模拟功能，实时监测求职者决策表现，并给予针对性引导，形成场景训练、数据诊断、定向复盘的闭环训练机制，全面提升毕业生求职竞争力。三是完善个性化求职指导体系。搭建“AI+职业规划”智慧云平台，融合霍兰德职业兴趣、MBTI性格等经典理论，构建职业发展路径知识图谱。根据毕业生个人数据自动生成个性化职业规划报告，动态优化能力提升方案，为毕业生职业发展提供精准指引。

以数智技术整合资源，构建多方协同的就业支持生态。促进高校毕业生充分就业，是一项系统工程，需要政府、高校、企业、社会同向发力、协同联动。一是搭建产学研用协同创新平台。整合高校、科研院所、企业、行业协会等资源，搭建数智化协同平台，推动科研成果与产业需求双向对接，促进科技成果转化与人才培养深度融合，催生更多适配毕业生的高质量就业岗位。二是建立区域就业信息共享机制。打破区域信息壁垒，搭建跨区域就业信息共享平台，整合各地供需数据、产业规划、就业政策等资源，通过大数据分析实现毕业生就业意愿与区域需求智能匹配，引导人才合理流动，缓解区域人才供需失衡问题，助力区域经济协调发展。三是推动数智技术赋能公共就业服务。政府加大数智技术投入，建设全国统一公共就业服务大数据中心，整合就业登记、社保缴纳、人才流动等信息，实现就业服务一网通办，降低毕业生就业制度性成本。运用大数据精准识别就业困难群体，建立个性化帮扶台账，智能推送岗位、定制指导方案，确保就业帮扶全覆盖。

（作者单位：长江大学经济与管理学院）

【基金项目】：湖北省教育厅哲学社会科学专项“辅导员示范团队建设——以远航辅导员工作室为例”（24Z175）；长江大学社科基金思想政治教育研究专项：“高校辅导员示范团队与专业化发展的双向赋能机制研究”（2025cxya01）