□ 湖北日报评论员 常少华

AI发展的速度实在太快。不久前，Seedance2.0的横空出世引发全球关注，转眼间，“养龙虾”的热潮就卷进普通人的生活。相较于人工智能技术的快速演进，数据泄露、算法歧视、深度伪造、认知操纵等风险问题，同样牵动着公众神经。

2025年发布的《人工智能安全治理框架》2.0版，首次将“人工智能应用衍生安全风险”单列一类，补充了冲击就业结构、挑战资源供需、加剧社会偏见、冲击教育体系、挑战社会秩序等一系列衍生风险。

以教育领域为例，当学生开始习惯向AI提问而非独立思考，当老师不得不与AI生成的作业“斗智斗勇”，我们面临的不仅是技术应用的对错，更是人才培养模式乃至认知方式的深层变革。类似的问题，在医疗、司法、金融、养老等领域同样存在。人工智能正作为技术的基础设施，深度嵌入经济社会方方面面，其带来的风险，也已不再局限于技术层面。当人工智能从实验室走向千行百业，AI治理早已超越技术治理的范畴，而成为涉及社会运行、伦理价值乃至人类文明走向的系统性工程。

我们已无法回到没有AI的时代，但可以选择如何与AI共存。这使得我们对AI治理的认识必须不断深化、与时俱进。如果我们仍以狭隘眼光看待治理，就可能陷入“只见树木、不见森林”的误区。

AI治理必须是跨部门协同、跨领域对话，打破技术、法律、伦理、产业之间的壁垒，整合监管资源、凝聚多方智慧。统筹发展和安全。要在管得住的同时，让技术走得更稳、更远、更好。今年的政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”。这意味着，治理成效不能只看管住了多少风险，更要看催生了多少创新、赋能了多少行业、惠及了多少民众。

以自动驾驶为例，如果追求绝对安全，最“稳妥”的办法就是禁止上路。但现实是，北京、上海、深圳、武汉等地正在有序开放道路测试，在动态监管中积累数据、迭代技术、完善规则。不是“约束”而是“赋能”，既守住安全底线，又为创新留出空间，这恰恰是对治理智慧的深度考验。

“技术向善”不是一个抽象的口号，而要成为可落地的治理原则。AI治理的终极目标，不是让机器更聪明，而是让人生活得更好。人工智能应向着增进公共利益的方向发展，而不是成为“放大”人性贪婪的工具。当我们在讨论算法透明度时，背后是公民的知情权；当我们在讨论就业替代时，背后是劳动者的尊严；当我们在讨论教育变革时，背后是下一代的成长。始终把人放在治理的中心，才能真正体现AI治理的分量与温度。

AI治理背后，不仅是技术问题，更是关于人的问题。只有把治理放在更宏大的社会背景中审视，我们才能真正驾驭好这趟呼啸前行的列车，驶向一个更值得期待的未来。