湖北日报全媒记者 许旷

新问题

在新一轮科技革命和产业变革影响下，传统行业用工需求萎缩，结构性就业矛盾凸显。

我们这样干

打破实验室与生产车间、教材与工业场景之间的壁垒，推动产教融合从“物理结合”走向“化学融合”。

“解决新问题最直接的战场是实验室和生产线，我将带领团队聚焦‘卡脖子’技术持续攻关，推动建设开放共享的智能制造产教融合协同创新中心，让学生全程参与解决企业真问题，真正把论文写在国之重器上、写在生产车间里。”3月9日，全国政协委员、武汉轻工大学副校长丁华锋说。

当前，人工智能加速重构制造业生态，技术迭代日新月异，智能制造与产教融合领域面临的新矛盾、新问题日益凸显。

在丁华锋看来，核心堵点集中在技术迭代快与人才培养慢的错配、校企深度融合不够两大方面。

“人工智能算法、工艺等数月一更新，而高校教案教材普遍滞后，学生毕业时所学知识已跟不上产线需求；不少产业学院、实训基地停留在挂牌层面，共建专业、共研标准、共育人才、共享成果的深度融合机制不健全，成果转化‘最后一公里’仍未打通。”丁华锋说。

他认为，破解难题关键，要一体推进教育科技人才发展，打破实验室与生产车间、教材与工业场景之间的壁垒，推动产教融合从“物理结合”走向“化学融合”，培养既懂工程技术又掌握数字技术、兼具实践能力与创新思维的复合型人才。

“建议企业牵头，联合高校、科研机构、政府部门组建创新联合体，摒弃短期项目制，实现‘产业出题、校企答题、用户验证’全流程管理，以解决真问题、实现真应用作为项目验收核心。”丁华锋说。

如何破解科技成果从实验室到产业化的“死亡谷”难题？他建议，高校、科研机构和龙头企业，围绕重点产业搭建概念验证中心与中试基地，让实验室成果快速走向产业化。

“落实校企双聘与双向流动，全面推行产业教授、科技副总制度，建立横向项目与纵向项目等效评价机制，将服务产业成果纳入职称评价，打通人才流动‘旋转门’，激发科研人员服务企业的积极性。”丁华锋说。

履职尽责要聚焦新情况，建言献策要对准新问题。

作为长期从事智能制造领域的科研工作者，丁华锋表示，要把研究新情况、解决新问题贯穿履职全过程。

“把双脚扎进车间，把目光投向产业链最前端。聚焦技术前沿与产业需求，每年深入10至20家企业与科研机构，摸清头部企业技术需求与传统企业转型痛点，确保提案源于一线、贴合实际，为推进中国式现代化贡献智慧与力量。”丁华锋说。