□ 田舒柳

基层作为养老服务的“最后一公里”，既是老年群体需求的直接感知者、服务供给的一线实践者，也是科技与养老服务深度融合的关键核心载体。当前，科技赋能基层养老服务面临着三重挑战：标准化供给与老年群体异质性需求错位，既造成资源浪费，也导致服务效能不佳；量化考核催生服务机械化倾向，人文关怀缺失引发技术与人文融合梗阻；制度刚性约束加剧服务覆盖失衡，智慧养老项目可持续发展承压。打通基层堵点、激活基层动能，让科技精准适配养老需求、有效赋能养老实践，是当前积极应对人口老龄化、推动养老服务高质量发展的关键课题。

构建“需求—能力”精准适配的弹性供给机制

健全动态需求响应机制。支持基层开展常态化需求调研，绘制社区养老需求实时图谱，建立嵌入社区的老年群体需求常态化评估与反馈渠道，实现服务供给清单、补贴政策、技术方案等动态调整，在制度框架内赋予基层在服务包设计、供应商选择方面更大的灵活裁量权。

实施分层分类治理。根据养老需求实时图谱，对老年群体实施分层分类服务。针对养老资源相对薄弱的区域，智慧养老服务应聚焦安全监测、应急响应等基础保障服务；对于条件成熟的社区，则可重点探索精神慰藉、社会参与等维度的智慧化提升路径。同时，在制度设计上，依据区域老龄化梯度、社区资源禀赋及老年群体异质性特征，精准差异化配置服务目标与技术方案。

着力破解老年群体“数字鸿沟”。一方面推动智能设备与服务平台的适老化认证升级，通过简化操作流程、优化界面设计，切实保障技术可及性。另一方面，聚焦老年群体数字素养提升，组织社区志愿者开展结对指导与持续技能培训，精准弥合老年群体的数字鸿沟。同时，保留电话呼叫、上门服务等传统服务通道作为必要补充，确保所有老年群体都能平等享有优质养老服务。

创新“效能—温度”并重的技术治理范式

推动技术应用场景化转型。突破单纯技术驱动逻辑，转向以老年群体核心生活场景需求为导向的应用范式。技术设备选型应遵循“安全—健康—情感”的价值序列，优先破解跌倒监测、慢病管理等“生存型”痛点，再逐步拓展至精神慰藉、社会参与等“发展型”需求。对于设备接受度较低的用户，应首先采用轻量化、低侵入性且效用可感知的技术方案，审慎平衡技术复杂度与用户接受度。

优化智慧养老服务的考核指标体系。打破单一数据依赖，在保留服务响应时效、问题解决率等核心量化指标的基础上，大幅提升软性指标权重，提升服务满意度、老年群体主观感知、心理安全感、社会参与度等软性指标的考核权重，避免服务提供者为完成工单指标忽视人文关怀。

建立安全可信的有限数据共享体系。在严格遵循隐私保护与安全规范的前提下，由区级层面主导，打通多部门的数据壁垒，构建统一授权、分类分级、最小够用的老年服务主题数据库。为个性化、精准化服务推送提供坚实数据支撑，同时筑牢老年群体个人信息安全防线。

夯实多元协同赋能的制度支撑体系

激活基层实践创新活力。社区作为政策落地的“最后一公里”执行者，应当鼓励其立足自身职能定位与资源禀赋，结合老年群体需求特点、社区人际网络优势开展微创新，支持其在服务模式优化、技术应用适配、社区动员方式创新等方面的有益探索，让政策落地更贴合基层实际、更契合老年群体需求。同时，建立容错纠错机制，解除基层“重表面、轻实效”的顾虑。

健全养老服务机构长效运营保障机制。养老服务机构是推动养老服务提质增效的核心载体，需推动财政投入“重建设”向“重运营”转型，建立以结果为导向的绩效管理体系，将财政补贴与第三方评估结果、老年人实际满意度等关键绩效指标紧密挂钩，既激发养老服务机构提质增效的内生动力，也助力其提升自我造血能力。同时，拓宽筹资渠道，形成多元协同的筹资格局。

深化整体性治理改革。在区、街道层面成立实体化或高度赋权的工作专班，统筹民政、卫健、工信等关键部门，推动“一网统管”在养老领域的深度应用，实现跨部门业务协同联动与闭环处置，为基层提供“一站式”支持，减轻基层多头对接负担。

（作者单位：武汉科技大学马克思主义学院）