湖北日报全媒记者 刘洁

“十年前，我都不知道什么是‘算法’‘大模型’，现在我不仅熟练应用，还带出了一支优秀的团队。”2月25日，安翰科技（武汉）股份有限公司（以下简称“安翰科技”）实验室，算法工程师部门经理张皓正与同事讨论如何将DeepSeek接入公司的AI辅助阅片系统。

张皓，2007年从华中科技大学微电子专业硕士毕业。毕业后，他进入一家国企，工作稳定却难掩平淡：“一眼能看到十年后的样子，我不喜欢这样的生活。”

2015年，安翰科技创始人向他抛出橄榄枝：“做的是全球首创的磁控胶囊胃镜，技术集成度高，还能挑战最前沿的AI。”彼时，公司规模尚小，但“首创”“前沿”等字眼点燃了他的热情。“微电子是基础，AI是未来，我想试试自己能走多远。”张皓说。

安翰科技是一家专注创新医疗器械的企业。对张皓而言，入职初期面临双重挑战：既要从零开始学习医学知识，又要掌握当时尚属小众的AI算法。为了快速适应，他泡在医院与医生交流，参与临床数据标注；借助公司的学习平台，到各大高校、科研院所交流讨论。“技术是相通的，但行业是跨界的。只有扎根一线，才能让算法真正服务医疗。”

在安翰科技，张皓接到的首个任务是开发胶囊胃镜的AI辅助阅片系统。2015年，国内医疗AI尚处拓荒期，团队连专业算力中心都没有，全靠人工标注数据和编写基础算法。

张皓解释：那时候要让机器识别病灶，要先让医生标注海量影像，再通过算法模拟人类视觉逻辑。为此，他与多家医院的专家教授开展临床合作研究，对上万张胃肠影像进行精细化标注。

技术突破伴随着无数次试错。早期模型准确率不足70%，临床反馈质疑声不断。“医生觉得机器不靠谱，我们就用数据说话。”团队不断优化算法架构，引入卷积神经网络模型，并与清华大学、浙江大学等国内高校开展合作。2019年，辅助阅片系统准确率跃升至99.9%，医生阅片时间从96.6分钟缩短至5.9分钟。

“产品越来越智能，帮助的患者越来越多。我自己也从普通的工程师变成了部门经理，收获不言而喻。”张皓说。

在安翰科技，张皓的成长并非个例。算法工程师张行，从青涩大学生成长为技术大咖；软件研发工程师曾娜，从医学小白成为产品经理。“公司研发投入占比长期超30%，允许我们用将近1/3的时间探索未知方向。从CNN到大语言模型，从单机训练到云端算力，公司总是鼓励我们‘第一个吃螃蟹’。”张皓说，如今，他带领的算法组有10余人，已成为一支创新驱动型队伍。

“这和武汉的良好环境是分不开的。政府鼓励我们创新，给了很多实打实的优惠政策，我们很自然地把这种氛围带到公司里。”安翰科技联合创始人王新宏博士说。

这种“双向奔赴”同样反哺企业。2015年至今，安翰科技从初创公司成长为省级专精特新企业，已累计服务超过百万人次，产品进入国内近千家医疗机构，海外业务年均增长超100%。

“就业环境越来越好，创新氛围越来越浓厚，一些原本在外地工作的大学同学都回来了，相信在这里可以大有可为。”张皓说。