湖北日报全媒记者 马文俊 通讯员 胡玥

上传学生论文，短时间内系统即可分析好其论点、结构；输入调改方向，“AI助教”便能给出针对性建议与修改意见……自今年暑期上线智能论文评阅系统，传神任度大模型已收获全国近百位高校教师的青睐。

“传统论文评审方法，要求在有限的时间内批阅大量论文，尤其在寒暑假前的高峰期，教师更是面临巨大压力。”传神语联网网络科技股份有限公司副总裁闫栗丽说，该系统研发团队调研市场需求时发现，从开题报告到最终答辩的近一年时间中，一篇论文会经历多次调整，“一轮轮反馈修改，任务十分繁重。”

针对这一痛点，研发团队充分利用传神任度大模型多模态能力，依托传神长期积累的外文翻译语料库，率先将其应用在外语学院的论文批阅上。

湖北日报全媒记者在其系统内试用时发现，该系统不仅能准确识别日语、法语等小语种翻译中的基本语法、用词错误，并结合上下文语境，让遣词行文更加流畅，还可以快速提炼包括论文观点、论文成果、研究方法、论文结论、论文亮点在内的重要信息，并分析学生在修改中的成长轨迹。

借助新系统，一篇数万字的论文批阅时间可节省70%左右，教师可将更多精力用于评阅论文的逻辑结构，为学生提供更具深度的指导。根据其规划，未来系统还将提升逻辑优化、AI写作鉴别等多方面能力，并覆盖更多专业领域，加速“AI助教”在新专业、新院系上岗服务。

能力提升的自信，源于任度大模型的基座能力。其百万级参数的版本目前在国内外多项测评中，以更少的参数超越了数百亿乃至千亿参数大模型的表现。同时，相较于大参数模型，小参数模型更节省算力且更适配商业应用，成为验证大模型落地的便捷途径。

“任度大模型‘双脑’联合推理模式，一方面能大幅压减训练、使用成本，另一方面还便于完成端侧部署，保证大模型使用中的数据安全。”传神语联任度大模型技术负责人介绍，凭借其轻量化、自主可控、安全经济以及对多模态的多元支持等突出特性，包括论文评阅在内，该大模型已经成功服务智慧政务、智慧金融、智慧医疗等近十个行业领域。