□ 冯海宁

近日，年轻人反向驯化“大数据杀熟”的话题引发热议。“大数据杀熟”是指在一些平台上，老用户反而享受不到优惠，甚至价格更高。一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，从而影响算法推送。（12月16日央广中国之声）

相关调查显示，不少受访者遭遇过“大数据杀熟”的情况。上个月，国家相关部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，将重点整治大数据“杀熟”乱象。虽然平台方否认“大数据杀熟”，或者承诺不用“大数据杀熟”，但消费者显然不愿意再“惯着”这种行为。一年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过了2000元。关于外卖红包“攻略”的帖子下，出现“某某软件，我要卸载你”等评论，并称如果卸载软件，过几天重新下载后，会获得更多红包。

某些平台“对人下菜”，对相同的产品设定不同的价格标准，随着算法深度嵌入日常消费，“大数据杀熟”手段花样翻新，愈发隐蔽复杂。面对这种“技术霸权”，用户“哭穷”之举是否真的有效，还没有经过技术论证，只是消费者面对“技术霸权”的无奈表达。规范市场秩序，遏制“大数据杀熟”，更需要法治手段加以约束，从法律和技术层面区别“大数据杀熟”和“差异化营销”，为用户维权和监管者执法提供有力依据。

算法背后是企业的价值选择，从长远看，蚕食消费者的信任根基，只会影响整个行业的可持续发展。平衡技术效率与社会公平，才能迎来更加透明、公平的数字消费生态。