□ 王刚

党的二十届三中全会强调，“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”。当前，科技革命和产业变革重塑全球创新和经济结构。数字技术逐渐融入各领域和过程，全球经济数字化转型不可逆转。抓住数字经济先机，促进其与实体经济深度融合，是把握科技革命机遇、推动高质量发展和建设现代化产业体系的重要战略抉择。

加快新型数字基础设施建设

新型数字基础设施的建设为促进实体经济和数字经济深度融合提供了根本保障。当前亟需加快新型数字基础设施的构建，推动前沿技术的应用，实现与实体经济的深度融合。

推动新型数字基础设施智能化创新。智能化创新不仅深化和升级传统数字基础设施，更是一个系统性变革的过程。通过引入人工智能、物联网和大数据分析，数字基础设施将提升数据处理能力和智能化水平，使基础设施能够实时监测、分析和响应环境变化，更有效地服务实体经济。

推动新型数字基础设施绿色化创新。通过采用节能、减排和可再生能源等技术，可提升数字基础设施的绿色化程度。绿色化创新不仅能减少能源消耗和碳排放，还可以为实体经济提供更多绿色发展机会，促进绿色建筑、清洁能源等相关产业的发展。

推动新型数字基础设施安全化创新。通过建立完善的安全防护体系，可以更好地保护用户隐私和数据安全，保障国家安全和社会稳定。安全化创新不仅是数字基础设施发展的重要保障，也是维护社会秩序和促进经济稳定的关键，能够确保数字基础设施持续有效地服务于实体经济的发展。

推动新型数字基础设施开放化创新。通过采用开放、共享和合作的技术手段，提高数字基础设施的开放性和共享性，打破信息孤岛，实现数据互联互通，推动各行业协同合作。政府可通过开放数据平台，促进企业与科研机构的创新合作，吸引更多创新主体参与，形成良好创新生态系统。

协同推进数字产业化和产业数字化

促进实体经济和数字经济深度融合的关键是实现数字技术与产业发展的双向互动。数字产业化可以为产业数字化提供技术支持，而产业数字化可以为数字产业化提供应用场景。

一是推动数字产业化快速发展。

时刻紧跟数字产业化战略的前沿动向，在数字经济关键领域寻求技术创新突破。这些关键领域涉及人工智能、大数据、物联网及区块链等，均展现出广阔的发展机会和市场潜能。人工智能正在改变生活和工作方式，大数据分析帮助企业理解市场需求并优化资源配置，物联网实现万物互联，而区块链在金融和供应链等领域展现出广泛的应用前景。

持续推进强链补链延链行动，建设数字产业集群。在关键环节、重点领域和战略性新兴产业方面实现新的突破；在基础技术、基础产品、基础工艺以及产业技术基础上取得新的进展；积极推动产业链和供应链向价值链的中高端迈进；依托先进的数字技术构建数字化全产业链，形成以数字经济为引领的现代产业体系。

规范发展共享经济与平台经济，完善知识产权保护机制。这不仅有助于增强知识产权的保护，还能促进技术的发展，激发创新的动力，吸引更多资本投资与人才集聚，有助于打造一个生机勃勃的数字产业生态系统。

二是加快产业数字化转型步伐。

依托数字化补农业短板。推动共享农业、农业旅游以及农业数字金融等多样化新兴商业模式的发展；构建农业数字经济新型基础设施，推动农业数据资产化；促进农业信息资源开放共享，完善农业数字经济产业链；以人工智能促进农业科技创新，以大数据智能化为农业发展赋能，建设智慧农业，促进农业资源优化配置，推动农业发展方式绿色转型。

依托数字化锻制造业长板。围绕制造业各环节布局数字化链条，提高生产效率、降低成本、提升产品质量；促进传统制造业向服务导向转型，助力企业更好理解消费者需求，实现价值链提升和可持续发展；推动制造业数字化智能转型，提高生产可控性和产业链韧性；支持行业领先企业资源向外扩展，促进跨地区、跨行业合作，实现资源共享与优化配置。

依托数字化铸服务业新板。推动数字金融发展，为生产性服务业提供资金支持；推动数字物流发展，为生产性服务业提供优质物流服务；促进现代信息技术服务发展，为生产性服务行业提供多样化的信息资源。

促进数据要素高效流通

对数据进行深入剖析和广泛运用，确保其有效流通，唤醒数据本身的潜在价值，促进实体经济和数字经济深度融合。

一是优化数据要素市场化配置渠道。

积极促进数据要素的市场化进程。通过市场化手段将数据分配到最适合的领域，提高使用效率。政府应制定政策法规，提供法律保障，鼓励参与并加强数据监管。企业应通过技术和商业模式创新，提高数据利用效率并创造价值。

充分利用数据交易市场以实现数据要素的可变现。企业和个人可以在市场中交易数据资源，将潜在价值转化为实际收益。数据交易市场提供流通渠道，促进共享与合作。通过规范化交易机制，确保参与者数据安全和隐私保护，增强市场信任度，实现数据要素的最大化利用。

规范化管理数据交易平台及培育经营主体。确保数据交易的透明性和公正性，保护各方权益。针对经营主体，加强对数据交易的培训与指导，提高其合规意识和专业能力，以适应快速变化的市场环境。

二是深度融合数据要素和其他生产要素。

推动数据要素与资本要素的结合。分析企业资金需求数据，定制资金规划和金融产品；评估经营风险和偿还能力，优化金融风险管理策略；推动数据要素资产化融资，激励市场参与者资本化高价值数据；研究诸如数据银行和数据基金等新兴金融模式，以实现资金的有效支持与资产的增值。

强化数据要素与技术要素的结合。通过深入挖掘数据元素的潜力，能够促进价值链、创新链、供应链和产业链的深度融合，进而孕育出以高新技术产业为核心的全新发展模式，充分释放数据在推动实体经济发展中的巨大潜力，实现规模扩张和效益提升的双重目标。

（作者单位：湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心省委党校分中心）