2024年05月18日

中国工程院院士纵论——

2035年:产品和装备将成为“智能网联一代”

5月17日,参会者关注大会发布的需求信息。

湖北日报全媒记者 吴文娟 刘宇

数字化、智能化浪潮来袭,如何充分利用人工智能推动制造业转型升级,如何提升无人系统的自主智能?

5月17日,在2024“制造翘楚”产业链供应链对接活动上,中国工程院院士周济、李培根分别作主旨演讲,畅谈人工智能技术如何赋能制造业,加快推进新型工业化、发展新质生产力。

“智能制造是推进新型工业化的主要技术路线。”周济院士认为,智能制造是一个大系统,贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本环节,在工业互联网和智能云平台支持下,交融成为智能集成制造系统。

在他看来,智能制造有三个基本范式,包括数字化制造、数字化网络化制造以及数字化网络化智能化制造。其中数字化网络化智能化制造是新一代智能制造最高范式,本质上是“人工智能+互联网+数字化制造”。

“新一代智能制造技术,将为产品和装备的创新插上腾飞的翅膀,开辟更为广阔的天地。”周济以中国新能源汽车产业异军突起为例,强调要紧紧抓住第四次工业革命的历史机遇,坚持以创新为第一动力,以智能制造为主攻方向,推进制造业数字化转型、智能化升级,助力我国制造业由大变强。

周济表示,预计到2035年,我国各种产品和装备都将从“数字一代”发展成“智能网联一代”,升级为智能网联产品和装备。工厂也将应用新一代人工智能技术,实现加工质量的升级、加工工艺的优化、加工装备的健康保障、生产的智能调度和管理,建成真正意义上的智能工厂。

李培根院士同样聚焦了智能工厂。他认为,智能工厂建设是AI赋能新型工业化的重要抓手,其核心在于智能机器人、数字孪生、大模型等关键技术在工业场景中的深层次渗透与应用。

在智能机器人方面,他特别提到,以搬运机器人为例,真正影响其应用领域和效果的是自主移动技术。运用该技术的机器人可以通过扫描作业环境并自主更新地图,实现“即到即用”;融合激光雷达、深度摄像头、超声波雷达等多项感知技术,全面感知环境、拥有智能决策能力,从而非常适合部署在复杂、动态的生产场景中。

此外,李培根还强调,智能工厂要充分应用数字孪生技术,不仅仅是产品、装备的数字孪生,还包括车间、工厂以及供应链的数字孪生。目前大模型对世界高阶相关性的认识已经远远超越人类,企业要树立数据驱动一切的意识,洞察制造中的复杂、高阶关联,重视大模型在智能工厂建设过程中的应用。

(本版图片均由湖北日报全媒记者 柯皓 摄)

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