湖北日报全媒记者 马文俊 通讯员 游茁瑞 李一帆

典型案例①

不过几秒钟的扫描，各类焊材数据尽收眼底；AI自动校准后，以每分钟10米的速度完成复杂的焊接任务……5月10日，华工科技中央研究院内，一台全新的高精度焊接设备正在进行工程验证。

“新设备核心的智能焊缝跟踪系统，由我们联合武汉人工智能研究院合作开发，近期刚完成实验室论证。”该研究院软件架构师杨伟说，得益于“紫东太初”大模型的介入，该系统在激光焊缝技术上实现了精度与速度的双重突破，焊缝识别效率相较传统技术提升50%，为企业精密激光焊接提供了强有力的技术保障。

实际工况下，包括温度、湿度等多种环境因素，焊接质量易受不同焊缝类型的影响，而高精度焊接的误差常需控制在0.1毫米乃至0.01毫米以内，其难度与挑战不言而喻。

目前，全球精密焊接赛道的主要跃迁方向分为两种，一种是基于固定规则的视觉算法，另一种是能够进行深度学习的大模型。尽管前一种路径相对成熟，但需长时间经验和算法的积累，护城河较高，尖端技术长期为海外厂商把持。业内专家分析，相比更注重“一场景一策”的前者，具备高度柔性化潜力的大模型，有望更好满足复杂工况下的精密焊接。

“如果我们用传统算法处理，每种类型的焊缝都需要单独建模，效率低下且精度不高。”杨伟介绍，近年来，受汽车、锂电池、半导体等新兴市场需求驱动，高精度激光焊接技术被广泛应用于工业制造领域，“如何更早在这些高端市场完成卡位，显得尤为急迫。”

2023年6月，武汉人工智能研究院签约成为华工科技中央研究院的支持合作单位。双方在后续需求对接中了解到，武汉人工智能研究院“紫东太初”大模型在计算机视觉方面具备相当优势，恰能为其高精度焊接设备提供一双“AI慧眼”。

“大模型可以支持多种类型的焊缝统一识别，而且精度更高。”武汉人工智能研究院副研究员朱炳科说，在“投喂”足够多案例后，大模型能够通过深度学习，自主应对各式各样的复杂工况，后期无需人力过多干预，不仅识别效率高，焊接路径也更精确，稳定性也更强。

在过去的大半年中，他带领12人组成的研发团队常驻华工科技中央研究院，与企业工程师一道，向“紫东太初”输入海量相关的工业场景数据，并完成大模型工业化场景的落地，最终助力智能焊缝跟踪系统走出实验室。

“验证顺利的情况下，这套系统将在今年8月底走上生产线，服务华工科技的一系列前沿产品。”杨伟说，尽管现阶段该系统还须适配特定硬件，但随着产品迭代，它将持续提升与不同设备的耦合能力，在未来实现与各类焊接场景的“无缝对接”。