湖北日报全媒记者 成熔兴 通讯员 李丹 产启斗

3月6日，在武汉地铁运营有限公司清分中心的大屏幕前，地铁票务清分工程师李珊轻点鼠标，屏幕上一排排数据快速闪过，显示出她精心编制的2024年樱花季地铁客流预测分析报告。

“今年樱花季预计将于3月8日开启，预测分初花期和盛花期两个阶段。”

“3月8日，妇女节叠加周末赏樱人流，预计将迎来客流最高峰。”

“下周末，梨园、黄鹤楼等热门景点车站客流预计将增加2至3倍。”

这份20页的客流预测分析报告十分详尽，大到樱花季期间每天每条地铁线路的客流总量，小到某个车站或区间一小时内瞬间客流，都有清晰完整的数据分析。

依据这份报告，武汉地铁运营有限公司迅速行动，有针对性地制定了专项保障方案，包括在相应地铁线路增加运力投放，在重点车站增加人员力量、合理调整客流走向、临时增设引导岗，通过多种举措保障乘客出行安全顺畅。

据介绍，2005年，武汉地铁自动售检票系统投入使用，实现了轨道交通购票、检票、计费、客流收入统计等全过程数据化。近年来，该系统经过多次迭代升级后，实现了车票发行、快速过闸、扫码支付、数据统计、设备监控、客流预警等诸多功能，而这些海量票务数据汇总后，形成了宝贵的大数据资源库。客流分析师的工作，就是在结合往年客流规律的基础上，设定数学模型进行分析，并结合当前环境、大型活动等，更加精准地预测未来某个时间段的地铁客流数据。

2016年，从武汉理工大学数学专业硕士毕业后，李珊进入武汉地铁担任清分票务分析师一职，逐步成长为地铁客流“预见师”。8年来，她和团队同事一起对客流统计软件和预测模型进行完善，预测准确率和精细度越来越高。

“在地铁常态化运营情况下，我们可以准确输出未来任一时间点地铁路网内任一客流指标，还可以在发生突发事件后，预估受影响的列车和乘客数量，为行车组织和车站调度提供参考依据。”李珊介绍，经过多年努力，目前武汉地铁客流预测数据准确率已超过95%，而且还在不断提升当中。

李珊还介绍，预测客流，并不只是埋头在数据堆里两耳不闻窗外事，还要对城市里发生的各类事件保持高度敏感和时刻关注，“像今年春节前后的雨雪冰冻天气，赏樱、汉马以及各类体育赛事、演唱会等城市热点事件，我们都要像关注城市的心跳脉搏一样，时刻倾听，随时掌握。”

目前，武汉地铁集团还在城轨云平台上推进建设“线网运营指挥中心系统”，能够整合地铁多专业数据资源，全方位立体式呈现各维度数据信息，可动态预知短时短期大客流情况。“未来，通过‘人机’交互和大数据多算法将会推动客流预测更加智能、更加灵活、更加精准。”李珊说。