湖北日报全媒记者 马文俊 通讯员 詹欣芮

在汽车智能化持续升级的浪潮下，大模型正成为行业内各家企业提前布局的“关键一招”。如何让更高等级的自动驾驶进入寻常百姓家？来自武汉光谷的多模态大模型“紫东太初”，给出了一个可能的解。

2月19日，年味还未散去，武汉人工智能研究院早就忙碌起来。电脑屏幕前，键盘敲击声不断，一行行代码在程序员的指尖上畅快流淌。

“上半年，我们将发布‘紫东太初’3.0，进一步提升大模型对千行百业的赋能能力。”武汉人工智能研究院院长王金桥介绍，借力相关研究，院方与东风汽车、光庭信息在智能驾驶领域的合作已全面展开。

作为全球首个千亿参数多模态大模型，“紫东太初”2.0去年6月正式发布，突破认知增强多模态关联等多项关键技术，仅需准备少量行业数据和简单的步骤，即可在平台上训练并部署用户的专属模型。

“升级到3.0版本，大模型将在各项性能优化的基础上，具备自主选择、使用工具的能力，满足更深层次的逻辑交互需要。简而言之，它能让设备更像人。”王金桥说。

针对智能驾驶，“紫东太初”将大幅缩短、优化其训练过程。通过大语言模型和多模态能力，大模型可以替代海量的人工，完成汽车、信号灯、路标等数据的自动标注，大幅提升智能汽车感知世界的效率。

同时，“紫东太初”还能给予智能汽车“灵魂”。以往，自动驾驶多依靠编辑好的代码，“照本宣科”式工作。凭借海量参数的积淀，“紫东太初”接入汽车后，能够更深层次地学习、理解驾驶目标和意图，快速将环境信息翻译成设备能读懂的语言，并预测未来几秒内的情况，提前向汽车下达合适指令。

层层优势之下，结合了大模型的智能驾驶，给行业发展带来了巨大的想象空间。事实上，相关尝试已开始在业内落地。去年下半年，特斯拉发布了其端到端AI自动驾驶系统的测试新版本，让AI模型统揽感知与驾驶决策，华为盘古大模型3.0也推出了自动驾驶行业大模型。

“尽管大模型优势巨大，但距离技术真正落地尚需时日。”王金桥说，“如何将云端能力高效应用到车端、提升车机对人类社会常识的学习能力，我们仍面临许多挑战。”

目前，包括智能驾驶在内，“紫东太初”大模型已成功应用于汽车质检、医疗器械管理等十余个领域，并形成规模化应用落地。“立足武汉、辐射中部、服务全国，‘紫东太初’的路还很长。”